经济的增长和互联网技术的发展使得互联网金融成为中国经济金融不可分割的一部分。P2P网络借贷作为互联网金融的典型代表发展迅猛。许多有闲置资金的居民选择通过在P2P网贷平台做投资人来进行投资理财。然而，借款人不能按时偿还本金和利息对投资者的经济利益造成了损失。因此，对借款人违约风险的影响因素进行研究显得格外重要，能够帮助投资者理性的选择借款标，减少因借款人违约产生的损失。　　人人贷平台的影响力、交易量、综合实力等方面均在行业内占据领先位势，并且人人贷平台对每个借款用户的相关信息公布的非常详细，因此本研究使用火车抓取软件获取人人贷的相关数据，结合运用决策树模型和Logistic回归分析方法对影响借款人违约风险的因素进行分析。在对研究的背景、目的、意义和理论基础进行阐述后，分析了中国当前P2P网络借贷借款人违约的现状及违约现发生的原因。而后从借款人道德品质、借款人认证情况、借款信息与借款人信息几个方面对影响借款人违约风险的因素进行了理论分析。接下来以人人贷的数据为样本采用决策树和Logistic回归分析方法进行实证研究。决策树结果表明:借款人信用等级、受教育程度、借款期限、借款利率、收入和婚姻状况对其违约风险具有显著影响;Logistic回归分析结果表明:借款人信用等级、受教育程度、收入水平、婚姻状态、收入认证情况和借款金额与违约风险负相关，借款利率、借款期限与违约风险正相关。在此基础上对投资者从着重参考借款人道德品质因素、忽略借款人自然信息因素的干扰、关注借款信息和借款人收入情况和理性投资合理应对风险四个方面提出合理建议，而后为P2P网络借贷平台提出健全信用等级评价体系、加强对借款人受教育程度和收入的审核和控制长期借款标的的发放等防范违约风险的建议。