【摘 要】
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为了降低对操作人员技术水平的要求,充分发挥机床的性能,该文在分析了电火花加工工艺特点、加工效果及其影响因素的基础上,基于加工面积、加工速度、表面粗糙度和电极相对损
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为了降低对操作人员技术水平的要求,充分发挥机床的性能,该文在分析了电火花加工工艺特点、加工效果及其影响因素的基础上,基于加工面积、加工速度、表面粗糙度和电极相对损耗等工艺指标,提出了电火花工艺参数的选择及优化.在电火花加工中,影响加工结果因素很多,各个电参数的选择和合理搭配对加工结果有很大影响,影响程度又难以用精确的数学模型来描述,而且加工结果之间还存在互相矛盾、互相制约.在上述的情况下,该文建立了基于改进的BP(Back Propagation)神经网络的电火花加工智能选取加工参数模型,可以映射出加工工艺结果和加工面积与电参数之间的关系.通过多次实验,达到了较高的精度和很快的收敛速度.使用时在输入原始加工数据后,控制软件可自动完成选择和显示电加工参数的功能.
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