自适应噪声抵消的过程主要由LMS算法来完成,但LMS算法有一个很明显的缺点,即在其计算过程中存在一个剩余均方误差(excess MSE),并且这一误差随着目标信号的功率线性地增加,因此当目标信号有较大的功率波动,特别是对于语音信号的增强时系统的效果会很差.该文主要针对这种情况,对LMS算法作了一些改进,使自适应滤波器权值更新的步长随着系统输出信号功率的变化而变化,功率变大时步长减小,功率减小时步长变大,并通过理论分析表明这样改进后的算法有更好的控制效果.然后通过实验验证了理论上的推导,最后得出结论:对于不同信噪比的语音信号,改进后的LMS算法比原来的算法普遍有更好的增强效果,特别是当输入语音信号的信噪比较高时,这一优势更加明显,实验中还详细比较了不同情况下步长参数对控制效果的影响,采用两个参数α和β共同调节步长μ的变化,得到了较好的效果.在效果评价部分提出了计算语音信号信噪比提高量的一个简单方法,即通过控制前后语音间隙的噪声能量的对比得出结果.