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一直以来电力系统负荷建模的研究者都希望建立既能充分反映负荷物理特性又便于工程应用的负荷模型。随着负荷特性记录和测辨仪器的推广应用,大量现场实测数据被记录用于负荷动特性的研究,为建立准确的负荷模型提供了充足的动态数据。为了挖掘实测数据的未知信息,本文利用综合优化算法程序对综合负荷模型进行辨识,然后分析了负荷动态综合模型参数的统计学特性。一方面利用经典统计学在模型参数空间从数据挖掘角度来研究负荷的统计规律;另一方面,利用统计学习理论对能代表负荷特性的支持向量进行分析,建立了其与负