无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)由综合了信息感知、数据处理和无线通信等功能的传感器节点构成,这些点通过自组织、协同的方式工作。WSN是采用全新信息获取和处理技术的网络,可以广泛应用于灾难救援、环保、医疗、军事安全、工业生产以及空间探索等多个领域,因此引起了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。随着多媒体传感器的加入,这一网络的功效显著加强。然而,节点能量的受限制约了其功能的发挥,提高能源利用效率成为了传感器网络的研究重点。通过压缩冗余信息的数据融合技术可以用来降低能耗。本论文结合传感器探测区域相干性、传感器能耗模型、路由算法研究数据融合技术的应用展开研究,并搭建了应用于无线多媒体传感器网络的仿真验证平台,主要包括以下几方面内容:1)针对无线多媒体传感器网络,通过研究意义、国内外现状与发展、关键技术、应用举例等方面展开了介绍。2)结合路由,分析了无线多媒体传感器网络中的数据融合技术的应用策略。比较分析了现有的协议运作方式,提出改进方向。3)从分析传感器节点能耗模型入手,重点分析引入多媒体传感器后的融合消耗,进一步分析相干区域传感器融合的有效性、可行性。最后,结合网络与融汇转发模型,设计了基于相干区域的决策型数据融合路由算法。在设计并实现相关仿真试验后,可以得出结论:算法减少了网络整体的能耗、延长了网络寿命,效果良好。4)按照对无线多媒体传感器网络的应用需求,对比现有主流仿真平台,权衡后,决定自行设计实现仿真验证平台,在结合需求进行设计后,实现并调试了该系统,进行一定试验后,该系统运行良好,完成了设计需求。