搭便车的实验研究一直是经济学研究的重要课题，用实验的方法研究经济学问题可以突破传统的理论研究的限制，已经成为经济学研究的一种新趋势。研究搭便车行为有助于解决资源的优化配置问题，有助于研究集体利益与个人利益的均衡，同时也是行为经济学、心理学、以及公共经济学有效融合的体现。本文通过实验研究了公众存在搭便车的动机受到多种因素的影响，并且验证这些因素共同导致了公众的搭便车行为。在实验过程中，通过对个人基本因素的异质性以及外在控制因素同质性两个维度对搭便车行为进行研究，创新的将激励机制与惩罚机制共同引入到搭便车实验中。具体来讲，本文引用前人所提出的搭便车系数的概念，刻画了诸多影响因素对搭便车行为的影响。本文首先对通用的z-tree软件进行进一步的编程处理，以符合本文的研究机制。然后，以微观理论为基础，通过实验经济学的研究方式，透视个体的心理趋向。本文采用z-tree软件进行实验数据的搜集。为验证数据的有效性，本文还从可信度角度对收集样本进行检测，检测结果显示，两次样本基本一致，表示该批数据可以用来分析搭便车行为。最后，本文采用ucinet软件社会网络密度的分析，并且运用Eviews进行逐步回归分析。本文还采用对比实验机制与实证分析相结合的手段进行分析，并整理两种信息机制下的搭便车影响因素。建立搭便车系数与诸多相关因素的关系的回归方程，从而对搭便车行为有更深层次的了解，提出减少搭便车行为的有效方式。另外，本文从心理学角度对搭便车行为进行深入解析，得到了一种新的控制搭便车行为的有效方式，即通过公开信息和提升群体社会网络密度的方式，该发现对减少搭便车行为有重要作用，弥补了传统理论研究的不足，拓展了实证分析的应用范畴。本文通过对比两种信息机制下，行为人的搭便车系数差异，探究搭便车行为的内在动因，并结合归因理论等知识，对搭便车行为的产生原因进行了系统的剖析。为解决搭便车问题这一社会难题提供了新的方法以及理论支持。同时，本文还从侧面证明了搭便车行为的异质性，使搭便车行为的综合性因素解析上升到实践层面。