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大型燃煤电站锅炉燃烧效率的提高和污染气体的低排放对于节约能源和保护环境都有重要意义。本文采用某电厂锅炉运行的历史数据,运用人工神经网络建立了锅炉燃烧NO_X排放特性和效率的模型,并结合遗传算法对锅炉运行参数进行了优化研究。结果表明,人工神经网络与遗传算法相结合与其它方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是提高锅炉效率和控制NO_X排放的有效工具。在上述工作的基础上,为便于锅炉运行人员掌握锅炉燃烧建模和优化方法,本文通过Matlab编程开发了一套电站锅炉燃烧优化指导系统软件,有一定的使