论文部分内容阅读
随着电网规模不断扩大，电网发生故障时的危害也不断加深。为了降低潜在事故带来的危害，研究一个完整的电网故障行为显得十分必要。电网故障行为研究的主要内容是，最初的源发性故障的产生，首故障在电网拓扑中的传递、蔓延，以及最后故障传递导致的系统崩溃等现象。所以一个具体的电网故障，可以分为初始故障诊断与连锁故障研究两部分。文中分别以模糊Petri网(FPN)和广义随机Petri网(GSPN)为工具加以研究。 在利用FPN技术进行电网故障诊断时，考虑故障信息的不确定性，将故障信号模糊化，结合保护与断路器的动作特性，建立起故障元件的诊断模型，由故障时接收到的故障信息，推理出可疑故障元件发生故障的可信度。文中以典型的“三机九节点”系统为例，建立典型元件的FPN模型，由故障信号推出最终的元件故障置信度，验证了算法的正确性与可行性。 在利用GSPN技术研究电网连锁故障时，分析了连锁故障传播的三个主要因素:电网潮流大范围转移、隐性故障以及电网拓扑下的元件关联度，并规定了本次研究的连锁故障终止原则。文中研究的连锁故障以直流潮流为基础，将GSPN的相关元素，尤其是托肯、权值和阈值，与电网连锁故障传播时的潮流转移和网络拓扑因素相关联，制定合理的推理规则，并引入全局时间记录故障传播耗时，建立起连锁故障的GSPN模型。以IEEE30节点系统为例，分析了不同初始故障下的电网连锁故障模型。最后单独考虑了隐性故障因素，考察了其对连锁故障的影响，作出了由于隐性故障的推动后电网连锁故障的GSPN模型。 上述研究以故障元件诊断技术为基础，连锁故障研究为核心，两者相辅相成，共同构成了电网故障行为的研究方法，为电网故障研究领域提供了一个新的思路。