小波分析在图像匹配中的应用研究

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该文主要探讨了小波分析在计算机视觉与图像处理中有关图像匹配的应用.在绪论中,主要是对小波分析的发展历史及其在图像处理中的应用作了简要的回顾;第二章中主要探讨了小波分析的基本理论,这是学习小波分析的基础,所以对此作了较为详细的介绍;在第三章中,主要总结了当前应用在计算机视觉中的各种图像匹配方法,给出了一些通用的算法约束条件.在第四章中,提出了一种基于小波变换的立体视觉图像匹配算法,选取合适的二进小波基,提取图像边缘作为对应匹配的基本特征,由粗到精分层匹配,得到了较好的实验效果.在第五章中,给出了另一种基于小波变换的图像匹配算法,把小波分析与传统的序贯相似检测算法(SSDA)结合,与传统的灰度相关法相比,该匹配算法具有更好的效果,充分体现了小波方法的优越性.
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