近年来，安全事故频发，给企业、个人带来巨大的损失。人们对安全问题的关注度也有了进一步的提高，安全意识也逐渐加深，相应的安全状况也有了很大的改善，但是即使这样，安全事故仍然从未远离我们的生活，发生事故的原因复杂多样，总无法完全遏制其出现，但是可以想方设法的预防，避免意外来临，这也就需要投入相应的资源和精力，即需要进行安全投资。　　企业是社会这个大系统中不可缺少的一环，企业盈利良好才能促进社会不断进步，不论哪种行业中的企业都需要先期投资才能运行，也都是把企业的盈利放在首位，当然在运营过程中，发生事故损失也是很正常的，如何避免事故，获取利润是企业需要思考的问题，同时由于公司可投入的资源是非常有限的，所以不可能在安全方面投入过多，这就需要研究合理投入以缓解公司的安全状况。因此如何合理的进行安全投入来预防可能发生的事故，并将企业的安全成本控制在可接受的范围内是企业亟需解决的问题。　　首先，本文对国内外关于安全投资决策的过往研究进行整理，同时也围绕鲁棒优化理论，把截止到目前为止相关的研究情况做简要的分析，汇总以上的梳理情况，将过往研究中的闪光点和不足之处都进行总结思考，发现传统的研究安全投资决策方法基于安全投资是已知概率分布的，而在实践中，通常企业安全投资分布信息有限且难以获取，即安全投资分布是未知的，因此提出采用鲁棒优化方法进一步研究投资分布未知情况下的安全投资决策问题。　　其次，建立了企业安全成本最小化模型，并在假设需求分布服从正态分布时，求解模型得到安全投资量，然后运用绝对鲁棒优化、偏差鲁棒优化、相对鲁棒优化方法分别建立投资需求未知下的绝对鲁棒优化模型、偏差鲁棒优化模型、相对鲁棒优化模型，并求解相应的安全投资量。　　最后，进行算例分析，通过不同情况下的安全投资量的比较，发现其与现实情况基本符合，不同的鲁棒优化方法适用于不同的场景，绝对鲁棒优化和偏差鲁棒优化，适用于对风险较为敏感、对损失承受能力较弱的决策环境中，而相对鲁棒优化相比较而言，不那么保守，同时也能保证安全成本较小的目标，因此相对鲁棒优化为解决需求分布未知下的安全投资决策问题提供了很好的思路。基于以上分析，将国民经济行业中的潜在高危行业进行分类，分为高危行业和非高危行业，将国民经济行业中危险系数相对较低的其他行业分归类为一般行业，通过这样的分类，企业决策者可以针对自身不同的行业运用不同的决策方法，达到企业健康发展、减少损失的目的。