随着运动捕捉技术的日益完善,获取帧率高、分辨率高的网格序列变得越来越容易。如此大规模高质量的网格序列数据量非常庞大,给后期的存储编辑带来了严峻的挑战。网格序列的逆向工程算法是实现可编辑紧凑表示的重要手段,尽管它不是专门的压缩算法,但是它不仅能够实现网格序列的压缩重构,还能够通过编辑网格模型生成具有语意的新的模型姿态。目前基于变形图的逆向工程算法并不完善,本文针对应用广泛的变形图提出一个误差可控的逆向工程算法。本文算法的大体流程为:首先将网格序列的参考帧简化,同时记录简化过程,得到渐进网格变换空间。渐进网格变换空间包含一个初始的渐进网格和若干简化记录,该渐进网格将作为初始的变形图。对应从参考帧到网格序列中某一帧的变换,变形图中的每个控制节点都有相应的仿射变换,参考帧中的每个顶点都受到若干控制节点混合的影响,因此,变形图可以驱动参考帧向网格序列做重构。如果重构出的网格序列不满足精度的要求,则根据简化记录在变形图的相应区域添加控制节点,即在渐进网格的局部添加顶点,生成新的局部驱动效果更好的变形图。重复上述过程直到重构精度满足用户的要求。和现有的基于高级控制结构的网格序列的逆向工程算法相比,本文算法能够得到高质量的变形图,能够重构出满足用户精度要求的网格序列。同时,本文算法能够提供更好的局部误差控制。