【摘 要】
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“一带一路”政策出台以来,中欧贸易日益紧密,逐渐形成了错综复杂的多式联运网络,相应的基础设施、交通运输网络也在不断健全。自2020年中国超过美国成为欧盟最大贸易伙伴后,食品作为生活必需品,其进出口在中欧总商品贸易中的占比不断攀升,冷链运输货物需求也随之增长。然而,中欧之间更频繁的长距离贸易运输会排放更多温室气体,加剧全球变暖,与当下倡导的低碳经济“背道而驰”,而国际多式联运是降本节能、强化国际供应
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“一带一路”政策出台以来,中欧贸易日益紧密,逐渐形成了错综复杂的多式联运网络,相应的基础设施、交通运输网络也在不断健全。自2020年中国超过美国成为欧盟最大贸易伙伴后,食品作为生活必需品,其进出口在中欧总商品贸易中的占比不断攀升,冷链运输货物需求也随之增长。然而,中欧之间更频繁的长距离贸易运输会排放更多温室气体,加剧全球变暖,与当下倡导的低碳经济“背道而驰”,而国际多式联运是降本节能、强化国际供应链体系的有效手段。此外,交通运输部也提出全面改进运输结构,构建可持续运输网络体系,大力推动多式联运发展,使可持续性低碳运输成常态以应对此问题。为此,本文从多式联运企业与政策标准制定部门两个主体视角,提出低碳可持续冷链多式联运运输方案。本文在论述中欧运输通道现存问题后,对冷链多式联运碳足迹进行分析,总结归纳冷链多式联运广义碳排放影响因素,确定碳排放计算方法,同时明确冷链多式联运的特点与运作模式。文章还从不同参与主体角度出发提出多式联运网络优化策略,一是站在中欧冷链多式联运企业视角,在现有碳税政策环境下将碳排放量化,加入目标函数建立单目标优化模型,为企业在现有碳税政策环境下提供最优运输方案参考;二是站在碳减排、多式联运等标准制定部门视角,单独对广义物流成本与碳排放量进行考量,二者同时最优为目标构建双目标优化模型。最后使用改进遗传算法与NSGA-Ⅱ算法分别对单目标优化和双目标优化模型求解。将两个模型及算法运用至法兰克福、波尔多运输至内陆城市长沙和沿海城市天津的冷链食品进口案例中进行分析,结果揭示各运输方案与碳排放间的关系,且验证本文多式联运网络优化方案对碳减排的有效性,为中欧冷链多式联运企业提供运输方案参考,同时为相关部门标准制定提供依据。
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