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来源 :北京理工大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
为克服工业磨机系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,该文采用了基于神经网络的改进预测控制,即智能预测控制进行算法分析和仿真,仿真结果表明该方法使系统的稳定性能有
【作 者】
:
宋向辉
【机 构】
:
北京理工大学
【出 处】
:
北京理工大学
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
智能预测控制
神经元网络
滞后系统
磨机系统
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