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本文的研究重点在于图像配准算法中的关键性技术。
本文研究的工作主要有高光谱航空影像的几何校正，遥感图像的纹理分类，图像适配区的选择以及图像配准方法。我们先根据对POS/DG系统以及PHI成像仪系统的分析，使用POS/DG数据对PHI高光谱航空影像数据进行几何校正。在图像配准中首先根据遥感影像本身的特点选用纹理特征作为图像的分类特征，然后利用改进的无监督聚类算法对图像块根据纹理特征进行分类，进而根据分类结果和一定的适配区选择算法确定图像的适配区。最后本文对现有的基于灰度的图像配准算法进行了改进，提出了规定化灰度组合法进行配准。
归纳所作的工作，本文的创新点主要为以下几个方面：
1） 提出了几何校正的新算法，利用POS/DG数据对高光谱数据几何校正；
2） 提出了方向无关的纹理特征向量的概念，对纹理块的方向性进行分析，另一方面对现有的聚类分析算法进行分析，改进了现有的无监督聚类分析算法，提高了分类效果；
3） 提出以图像块为单位，以纹理特征初步判定图像块类别，避免了对遥感图像进行分割的复杂运算，改进了基于图像品质指标的适配区选择算法，并将其与基于图像块纹理统计特征的适配区选择算法结合。
4） 改进了现有的灰度配准方法，提出了规定化灰度组合法；