我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一，每年因自然灾害造成的直接经济损失高达数千亿元。因此，开展重大自然灾害应急监测与评估，是最大程度地减少灾害损失、维护社会稳定、促进经济发展的迫切需要。空间技术特别是对地观测技术的发展，为大尺度自然灾害的大面积、客观、快速评估提供了新的手段。　　 本文针对减灾业务领域各种数据的分散性、异构性，数据信息交换不畅、关联性差、共享能力低、使用效率不高，应用系统可复用性低、可扩展性差，不能高效满足灾害检测和评估业务的实际需求等问题，将SOA的思想融入到减灾业务领域，以服务为核心，探索在网络层、数据层、信息层以及应用层上的互操作问题，提出了面向减灾应用的一体化建模框架，以服务的形式将资源、模型、软件、人进行了有机整合，设计并实现了减灾应用集成服务平台，在此基础上对云服务和云计算模式进行了初步探索。并通过典型示范应用，验证了方案的可行性。　　 本文主要取得了以下研究成果：　　 （1）提出并设计了面向减灾应用的模型体系。提出了从概念模型到可执行的业务流程的一体化建模思想，以服务的形式将模型、数据，软件、人工按标准进行封装和有机集成，实现了从业务建模到服务建模再到执行建模一体化建模流。　　 （2）通过人机交互实现专业模型创建、系统耦合以及业务流程的定制，并通过数字地球可视化环境实现对数据集的裁剪和计算结果的可视化。探讨了地学应用建模的新方法。　　 （3）研制了面向减灾应用的服务平台，验证了一体化整合模型即服务，资源（基础设施）即服务（Infrastructure as a Service，IaaS），软件即服务（Software as a Service，SaaS），平台即服务（Platform as a service，PaaS）和人即服务（Human as a Service，Haas），实现了一切皆服务的设计（Anything as aservice或Everything as a Service，XaaS），并做了工程化实现。