随着我国电网的智能化,传统的定期检修逐渐不能满足智能变电站对检修的要求,状态检修已成为当前设备检修的趋势。而对设备的状态评估则是状态检修技术的关键核心。状态评估是以设备当前的状态监测数据、历史数据和家族数据为基础,依据设备的性能评价判据,通过相应的数学模型判断设备运行状态,预知设备的故障趋势的技术。论文在二次设备状态监测的基础上,结合模糊数学思想,提出利用模糊综合评判法对二次设备状态进行状态评估。论文首先分析了智能变电站在线监测系统中能体现二次设备工作状态的相关参数,从状态评估的需要出发,结合在线监测和离线监测数据,选择继电保护装置、测控单元、二次回路、合并单元以及通信网络共同构建二次设备状态评估的多层模糊综合评判模型;根据各评判因素对二次设备运行状态重要性的不同,利用层次分析法和频数统计法确定了各因素的权重系数;结合工程中常用的隶属函数类型和参数的自身特性,确定了底层评判模型中各因素的隶属函数;选用加权平均模糊算子对二次设备运行状态进行评估;基于设备当前运行状态和故障率呈指数分布关系,估算了二次设备的最迟检修时限。通过算例分析,模糊评判法综合了影响二次系统工作状态的5种因素,评估了二次系统的工作状态,为及时掌握二次系统运行情况并据此开展状态检修工作提出一种新方法。