多源信息融合系统通过采用准确有效的融合准则处理来自不同信息源的信息,可给出统一的判决和估计结果,已广泛应用于军事和民事等诸多领域。如何对信息融合仿真系统进行性能评估,将评估结果进行反馈,实现对信息融合系统的优化设计,是目前亟需解决的难点问题之一。本文针对上述问题展开研究,以提高多平台远程预警系统性能为目的,首先设计了信息融合系统的性能评估方法,并对已构建的远程预警分布式仿真系统进行完善。本文主要研究工作如下:首先,简述了课题的研究背景和意义,并对信息融合系统评估指标、评估方法以及分布式信息融合系统仿真技术的国内外研究现状进行综述。其次,介绍了战场信息质量描述方法及元数据模型,在此基础上,结合相关领域知识,对信息融合系统评估指标进行了总结与分析。为实现根据定性指标和定量指标对信息融合系统性能的合理评价,提出了一种结合云理论和模糊模型的评估方法:利用层次分析法把复杂评估过程分成若干层次,然后利用云理论实现对定性指标的合理转化,同时结合模糊模型建立定量指标的评估模型,综合两部分评估结果实现对信息融合系统的评估。实例仿真表明,该方法能够对定性和定量指标进行综合评估,能够调整各种指标的相对权重,因而更具适用性。再次,对已构建的远程预警仿真系统进行了功能完善:首先对已有的单目标远程预警仿真系统进行扩展,实现了多目标多类型(弹道导弹、隐身飞机、临近空间目标)的功能;然后,完成了目标、传感器数量和参数的动态配置;其次,完成了传感器管理的功能模拟,实现了对传感器管理算法的功能验证;最后,对融合中心模块和传感器管理模块的算法集成进行了介绍,为相关算法的功能测试提供了平台支持。最后,对本文进行了总结与展望。