随着中国石油勘探与生产分公司业务的不断拓展,涉及的专业领域不断增多,在生产运行过程中积累了大量的历史数据。如何对这些数据进行有效的分析,挖掘这些数据背后隐藏的知识,用以辅助今后生产过程的决策工作,是当前勘探与生产分公司信息化工作的重点之一。本文研究了数据挖掘和数据仓库的相关技术,提出了构建勘探与生产分公司生产调度数据仓库系统的模型和方法；给出了生产调度数据仓库ETL解决方案,借助SQL Server的SSIS组件,针对不同主题,设计了该数据仓库的数据抽取、转换和加载的过程和算法,实现了历史数据的组织和集成；建立了生产调度数据仓库多维分析模型；基于.NET平台设计开发了勘探与生产分公司生产调度数据仓库管理系统,对数据进行切片、切块、上钻、下钻等OLAP分析,实现了成员分析、排序分析等功能,为用户展现了多种数据透视表和数据透视图；在数据仓库的基础上,基于SQL Server的SSAS组件,创建了数据挖掘模型,运用不同算法对数据进行挖掘分析。基于上述研究,建立了勘探与生产分公司生产调度数据仓库,满足了企业对油气生产数据进行多维分析的需求,在数据挖掘模型的基础上,实现了数据挖掘结果的直观展现,并在勘探与生产分公司实际应用中取得了很好的效果。