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随着气象水文预报水平的提高,充分利用预报信息成为提高水库调度效益的重要途径,考虑预报信息的水库调度已然成为了研究热点。有效结合中期预报信息进行水库中期调度,既能保证具有较长的预见期,利于掌握调度的主动权；同时中期预报精度已达到了较高的可利用性水平,保证其应用于水库实际调度中的合理性。本文采用全球气候预报系统Climate Forecast System (CFS)发布的不同预见期的降雨预报信息,将其作为径流预报的降雨输入因子,基于BP神经网络建立径流预报模型,并对预报结果进行中期径流分级及其预报精度