P2P网络借贷是金融脱媒背景下的一项创新型金融服务模式,自2005年诞生以来,便在全球范围内得到了迅速的扩展和蔓延。据统计,截至2013年底,我国P2P网络借贷平台公司已经达到了200家左右,累积成交量超过1000亿元人民币。未来随着该行业社会认知度不断提高,P2P网络借贷平台的数量和交易规模仍将迅猛增长。　　P2P网络借贷在解决个人及中小企业融资难问题上具有广泛的应用前景,但目前P2P网络借贷平台尚处于发展的起步阶段,缺乏针对性的监管规则和措施,加之其本身信息不对称的特点,使其经营过程中面临着诸多风险。其中,新进入平台的借款人的信用风险是P2P网络借贷运营过程中面临的主要风险之一。尤其目前国内P2P网络借贷信用风险管理技术较为落后,缺乏适用于平台新进入者的信用风险评估体系,如何能够有效判断平台新进入者的信用风险,降低贷款人的财产损失,成为促进P2P网络借贷平台未来发展的关键因素。　　本文基于对以上因素的综合考虑,从P2P网络借贷的运营机理出发,通过对相关文献进行研究,借鉴我国部分商业银行个人信贷信用风险评估模型,美国FICO公司和德国ICP微贷技术的评估模型,建立了一套适用于衡量P2P网络借贷平台新进入者信用风险的指标体系。这套模型利用熵权法、AHP层次分析法和相对熵的评价指标优化理论确定指标的权重,通过收集平台新进入者的基础信息、职业及资产状况、贷款信息和认证信息进行综合评估,得到平台新进入者的信用得分。并运用多个平台的真实交易数据进行了验证,证明该模型可以有效识别信用风险较高的借款人,具有很好的应用价值。