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随着机械工业设备朝着大型化、复杂化与自动化的方向发展,研究与设计一个准确有效的在线监测系统,使其具备在线状态监测,在线故障诊断,在线增量学习的功能,正成为故障诊断领域的一个重要研究课题。同时,随着设备的不断运行,大量的工作过程数据被保存下来。如何对于这些数据进行分析,进行特征提取,提高诊断能力,成为了故障诊断技术的主要研究热点。本文以支持向量数据描述(Support Vector Data Description, SVDD)为基础,对于采集的设备工作过程数据进行训练,并对在线设备监测系统的