随着数值天气预报模式研究的深入和数值业务预报准确度的需求，大气边界层参数化过程由于其在数值预报中的重要地位，日益受到人们的重视.该文重点考虑利用对边界层参数化过程的改进来改进整个模式的预报能力.该文主要有两个方面的工作.其一，在中尺度数值天气预报模式MM5已有的边界层参数方案基础上，该文引进了一种全新的边界层方案，即E-ε-l方案，新方案中K仍然与湍动能有关，但除湍动能方程外，再增加一个湍能耗散率ε预报方程，使动能计算更精确.其二，在中尺度模式中增加陆面过程是改进地表通量计算的一种重要手段，也是提高模式整体预报能力的有效手段.该文新引入的方案增加了MM5和RIEMS模式边界层参数化方案的选项，基本上能较好的适应短、长期的数值预报，对于各个天气物理量都能模拟出主要的物理特征，与其它模式已有的边界层参数化方案比较各有优缺点，在众多方案中模拟能力比较靠前.其它边界层参数化方案中由于陆面过程BATS的引入也使得模式的预报结果更加精确.