近年来,股票市场在我国发展迅速,已逐步成为金融企业必不可少的组成部分,受到投资者的普遍关注.但是股票市场的预测非常复杂和困难,需要通过预测股市波动的情况来把握股票市场的发展规律,以降低股票的投资风险,但传统的预测技术并没有准确的揭示股票市场的内在规律.支持向量机(SVM)具有结构简单、全局最优、泛化能力较好的优点。本文采用了支持向量机的方法对股市进行预测,可以相信,将支持向量机的方法用于股市预测会具有良好的应用前景.　　 本文,首先对支持向量机进行了详细的介绍,并对影响股市的因素进行分析,进而提出预测股市的参数选择策略.其次,讨论了核函数及其参数对预测结果的影响,并对股市预测的过程进行了介绍.提出了一种改进的滚动时间窗方法,首先将其应用于预测股市的走势,然后将其应用与预测股票的价格,实验结果表明该方法是一种有效的方法.