中国大陆连续重力观测台站已经超过70个,多年来累积了丰富的数字化观测资料。台站连续重力观测信号从性质上可以分为潮汐信号与非潮汐信号。目前关于重力固体潮汐相关的理论与分析方法已经十分成熟,取得了很多成果。而连续重力非潮汐信号,常被用于研究陆地水储量变化、长周期构造运动变形等多类科学问题。本文选择成都、南山、乌什、格尔木、琼中五个台站连续重力小时值观测资料,采用Tsoft软件进行预处理,采用单系数大气重力导纳值计算了大气压影响,基于Tsoft软件进行多项式拟合消除漂移。采用Baytap-G调和分析方法对数据进行调和分析滤除潮汐部分,为了更精确的消除潮汐作用,对Baytap-G调和分析方法产出项(漂移项)再次进行别尔采夫滤波,提取出非潮汐分量。台站重力连续记录的数据,属于相对重力观测,仪器存在零漂问题,成都台站原始数据与乌什、格尔木、南山、琼中连续重力原始数据相比,成都台站记录的重力变化数据中的漂移不仅存在下降趋势而且还存在长周期的巨幅年变信号,基于此,在提取非潮汐分量过程中,对其进行了仪器漂移率影响因素相关的研究,最后将求得的成都台站非潮汐分量进行陆地水校正后,结合该点几期的绝对重力变化和2008年汶川地震、2013年芦山地震进行定性分析,为后续分析提供经验。通过研究,Baytap-G调和分析方法结合别尔采夫滤波能够很好的滤除潮汐成分。发现温度是造成成都台站长周期性漂移趋势的主要原因。绝对重力值精度处于非潮汐分量精度范围内,现有的弹簧型重力仪观测精度下,未发现明显的地震前兆信号。