科技企业孵化器是培育和扶植高新技术中小企业的服务机构。20多年来,科技企业孵化器在全国各地迅速发展。随着孵化器的不断发展壮大,必然存在孵化器良莠不齐的状况,因而有必要对孵化器进行绩效评价,从而正确的评价和比较不同孵化器的孵化情况,为各利益相关部门提供参考价值；同时由于各地区经济发展速度的不同,对孵化器的建设势必存在一定的差异,建立科学、合理的区域科技企业孵化器绩效评价模型也是一个亟待解决的问题。 本文首先系统总结了科技企业孵化器绩效评价的理论和方法,介绍了各评价方法的基本原理及其在实际应用中的不足。在此基础上提出了利用数据包络分析方法进行孵化器绩效评价的相对优势,通过对孵化器绩效评价的影响因素进行分析,综合考虑绩效评价目标,结合绩效评价指标的遴选原则,构建了科技企业孵化器绩效评价指标体系。基于广东科技企业孵化器的数据,根据数据包络分析模型指标的预选办法,筛选出一定的输入输出指标,构建了基于数据包络分析方法的广东科企业孵化器绩效评价的基本框架和模型。 然后根据数据包络分析方法的C2R模型与C2GS2模型,结合广东科技企业孵化器的孵化投入和产出,对广东科技企业孵化器综合效率、技术效率和规模效率的结果进行分析,并对孵化器进行简单分类；随后对有效的科技企业孵化器绩效进行综合排序,从而可以判别有效科技企业孵化器的优劣性；同时通过对无效科技企业孵化器进行影子价格分析和优化分析,指出了今后科技企业孵化器运营中需要改进的方向；最后提出了广东科技企业孵化器的发展对策。 分析结果得出,广东31家科技企业孵化器中,共有13家孵化器综合效率有效,无效科技企业孵化器中绝大部分属于技术无效；经过改进后的排序结果显示深圳市南山区科技创业服务中心的综合效率最高：并以华南理工大学科技园为例对无效科技企业孵化器的投入产出值进行了调整。 根据数据包络分析方法进行实证分析,科学、客观的评价广东科技企业孵化器的发展状况,然后对于有待改进的地方提出一些建议,从而具有一定的现实指导意义。