致命传染病在都市区的突发事件是公共卫生安全隐患的重要来源，城市化和全球化背景下，都市地区人口越来越密集，人类活动越来越频繁，世界正在变得越来越小，突发传染病流行的风险日益加剧，一旦在都市地区暴发SARS或其他新型传染病，如果应急反应措施处置不当，将带来极为严重的灾难。掌握传染病的传播扩散规律、聚集性特征、空间风险因子等可以为制定高效应急反应预案提供科学依据。2003年在广州暴发的SARS事件作为在都市区突发新型传染病的范例具有很高的研究价值，它为中国公共卫生安全研究提供了一个标准样本，它对未来可能出现的在人口密集的都市区再次爆发SARS或其他新型的致命传染病的应急反应有重要意义。　　 论文主要以2003年广州SARS流行事件为研究对象，利用现代空间分析技术和数学建模方法对SARS传染病的特征、传播规律、数学建模及人工干预措施进行了全面研究：①基于空间化处理的传染病时空数据，探索了SARS感染者的时序变化特征、空间分布特征、空间相关性特征、空间聚集性特征、空间风险因子的影响、不同感染人群的分异特征及点过程特征，得到了SARS传染病各个侧面的有用信息；②利用数学建模方法定量研究了广州SARS流行的传播过程，在前人研究基础上，系统整理并进一步完善了传染病的时空传播模型，遗传算法和模拟退火算法均能用于传染病模型参数的最优估计，采用模拟分析方法对比分析了二者的优劣性，同时分析了不同误差评价指标对参数最优估计的影响，并以广州SARS流行、法国流感流行、伦敦霍乱流行为案例验证了传染病数学模型的实际应用效果，同时，根据得到的结果对SARS传染病进行了流行病学分析；③利用数学模型定量分析了不同防控措施的实施效果，采用可视化表达方法直观的显示了疫苗接种、“早发现、早诊断、早隔离”、应急反应速度与综合防控效率在传染病防控中的效果，并提出了防控措施组合优化的策略；④最后对传染病数学建模中的不确定性进行了综合论述。　　 论文成果主要体现在对广州SARS传染病信息的空间化处理与时空信息的充分挖掘、传播病传播过程的数学建模及人为干预措施实施效果的定量研究方法，知识挖掘有助于更多的了解SARS传染病的流行病学特征、传播规律及空间风险，人为干预措施实施效果的定量化结果可以用于评估政府采取措施的得失，并为科学制定综合防控措施提供依据，这对未来可能再次突发的SARS流行或其他急性传染病流行的正确的应急反应有重要意义，研究方法能够为类似传染病的定量研究提供借鉴。在前人基础上进一步完善的传染病时空传播模型能够自适应的根据不同传染病的实际传播情况进行调整，使模型的适应范围更广，它不仅可以应用于SARS流行，也能应用于流感、霍乱等急性传染病在都市地区的流行，最后的不确定性分析方法也有助于全面了解传染病数学建模的风险。