该文研究了图像拼接过程中各个环节的关键技术,并实现了一个完整的图像拼接系统.针对图像采集,该文提出了一种采用普通摄像头加VFW接口的廉价采集方案.针对几何变形校正,该文分析了目前已有的坐标变换算法和像素灰度插值方法,并针对普通光学摄像头和显微镜的成像原理,提出了一种实用的基于网络图像的变形校正方案,给出了相应的控制点选择策略和多项式阶数选取原则.针对图像配准,该文分析了现有的两大类配准方法:基于面积的模板匹配和基于轮廓特征的图像配准.该文论述了基于面积模板的匹配方法原理,并给出了两种改进方案.对于基于轮廓特征的配准方法,该文分析了现有的基于链码描述子的算法的缺点,提出了一种新的基于形状标签的配准算法.试验结果证明该算法对提高计算速度、提高配准精度、对降低噪声干扰和镜头变形造成的影响都有很好的效果.对于图像合并过程,该文分析了常用的几种图像合并策略,并给出了一种基于线段裁剪的扫描线图像合并方法.动态选取过渡区,消除接缝.在理论分析和研究的基础上,使用VisualC++设计并实现了一个基于廉价PC机和Windows平台的显微图像拼接系统.该系统可以很好地完成图像采集、图像几何变形校正、静态图像拼接以及视频序列的拼接,为今后的进一步研究与开发提供了一个高质量的原型系统.