随着我国经济发展水平的逐步提高，金融改革逐步向纵深发展，资本市场对投资者素质的要求日益提高。在众多的相关必备素质之中，风险管理显得尤为重要。　　不同于前人着重墨于个体信用风险的度量和管控，作者将关注点投向行业这一相对中观的标的，试图采用不同于实务界定性分析信用风险管理的方法，定量度量行业信用风险。这一尝试的基础是个体信用风险度量，作者的主要工作是完成微观到中观的过渡。　　本文以KMV模型为基础，选择石油天然气、电力、煤炭、钢铁和化学化纤五个信用风险等级不同的行业为样本行业，并对每个行业内的上市公司的信用风险进行度量，计算出各家上市公司的违约距离DD。以上市公司市值占整个行业上市公司市值总额的比例为权重，加权汇总得到整个行业的“违约距离”。对各个行业的DD进行排序，与这些行业的信用品质状况进行比对。　　结果显示，行业违约距离从小到大的排序严格符合信用品质参照的排序，说明基于KMV模型－资产赋权法的行业信用风险度量方法能够较好的测量行业信用风险。