2015年3月的全国人民代表大会上,李克强总理做了政府报告,报告中产能过剩问题被多次提及。实际上,我国产能过剩的问题早已是痼疾顽症,国家屡次出台相关政策,但是取得的效果不甚理想,反而有了愈演愈烈的趋势。随着产能过剩带来的诸如资源配置问题、环境问题等逐渐变得日益尖锐,解决哪怕是缓解产能过剩问题已迫在眉急。产能过剩与产品过剩是人们经常混淆的两个概念,不仅如此,过去大家对产能过剩的看法常常存在误区,认为只要通过某种手段或者机制可以根本性避免产能过剩。本文揭示了在动态的、存在需求更新周期的古诺竞争模型下,只要市场运行存在交易成本,行业产能过剩问题几乎是无可避免的。庆幸的是,产能利用率是可以部分控制的。通过市场机制的完善、政府有计划的规划和审批、政府协调市场等手段及方法,产能利用率必定能得到有效提高的而不有损经济效率。在通过模型阐明一种新的产能过剩的产生机制并强调产能过剩的必然性之后,本文继续深入,得出一个被称为“交易成本——政府干预等价”的原理,利用这个原理着重解释信息传导效率与产能利用率大小之间的重要关系。理想的情况下,假设市场运行不存在交易成本,市场信息传递非常快,此时价格信号引导厂商短时间内大量地涌入某个行业形成“潮涌现象”容易导致产能过剩。而一旦市场运行存在较大的交易成本,市场无法发挥价格信号的指导资源配置的作用时,行业达到动态均衡的时间非常长以致先前进入行业的厂商不得不在随后出现的竞争压力下缩减产量故发生产能过剩。考虑到现实市场经济的运行中交易成本的存在在所难免,而且不易出现极大或者极小的极端情况,本文认为只要行业不出现大规模的“潮涌现象”,产能利用率通常与市场信息传递效率呈正比例关系。这是本文的重要创新点。为此,文章建立随机过程模型来比较现实存在交易成本的市场条件下,有政府干预信息传递和市场自发传递信息的方式各自对产能利用率的影响,为政府通过干预信息传递方式找到理论依据。为了验证信息传递效率与产能过剩的关系,本文以钢铁行业作为实证对象进行实证研究。实证的过程存在诸多难点,比如代指标的选取、缺少足够多的数据等。在一一克服这些难题之后,本文得出了信息传递效率与产能利用率呈现正相关的结果,为理论找到数据支持。最后,基于此见解,文章后面部分对症下药,针对如何提高产能利用率给出了基于模型的政策建议。