答疑系统是现代远程教育系统的一个重要组成部分。与传统的搜索引擎相比，答疑系统在理论上能够更好地满足学习者的检索需求。但是，在实际应用中，由于未涉及到语义层次，因此答疑系统返回问题答案的准确度还有待提高。　　本体作为一种能在语义层次上描述知识信息系统的概念模型的建模工具，能够对知识内容本身进行语义标记，使得在网络上对答疑系统中已有的问题答案资源进行检索成为可能。　　本文运用本体理论构造了《物流信息系统》课程的领域本体，建立了问题答案资源在该领域本体层的映射关系，最终实现了一个基于本体的自动答疑系统。本答疑系统首先对学习者的自然语言目标问题句进行预处理分析，即中文分词和删除停用词。然后，基于构建的领域本体和已有的问题答案资源，利用改进的基于空间向量模型的文本相似度算法和基于领域本体的知识点匹配算法相结合的方法，计算学习者提出的目标问题句和答疑系统中待比较的问题句的相似度，将检索到的相似度最高的答案呈现给学习者。　　本答疑系统采用的开发语言是开源的PHP，后台数据库采用的是MySQL，服务器是Apache，运行平台是WindowsXP平台。为了验证本文所提出的方法的可行性，本文以《物流信息系统》课程为例进行相似度实验测试，测试结果验证了本系统运用的相似度算法在案例课程领域本体的基础上的有效性和实用性，提高了自动答疑系统返回答案的准确率。