【摘 要】
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清江流域是国家生态安全战略格局的基本组成部分,受气候变化和人类活动的影响,区域生态环境面临着威胁和挑战。植被净初级生产力(NPP)能够反映植被在自然状况下生产能力,是衡量生态系统健康的重要指标,能够用于评价区域生态系统质量。本文结合多源数据,基于CASA模型估算了清江流域2000~2018年植被NPP,运用多元分析方法分析了该流域近19年植被NPP的时空变化特征及驱动力。结果表明:(1)清江流域植
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清江流域是国家生态安全战略格局的基本组成部分,受气候变化和人类活动的影响,区域生态环境面临着威胁和挑战。植被净初级生产力(NPP)能够反映植被在自然状况下生产能力,是衡量生态系统健康的重要指标,能够用于评价区域生态系统质量。本文结合多源数据,基于CASA模型估算了清江流域2000~2018年植被NPP,运用多元分析方法分析了该流域近19年植被NPP的时空变化特征及驱动力。结果表明:(1)清江流域植被NPP多年均值是727.45 g C·m-2·a-1,整体呈波动增加趋势。7月和1月分别是NPP最高、最低月,4~9月是NPP积累的主要月份。(2)植被NPP整体呈现“东高西低”的空间分布格局。NPP多年均值前三的行政区为五峰、鹤峰和建始,利川对区域NPP总量贡献最大。NPP 1~3月呈现由东南向西北开始增加的趋势,4~9月空间变化不明显,10~12月由北向南逐渐下降。(3)植被NPP空间变化总体处于稳定状态。空间变化趋势主要表现为不显著变化,空间上“北减南增”,呈微弱增加趋势。Hurst指数空间上“东高西低”,NPP空间变化整体趋向持续性,未来趋势将以增加为主。(4)清江流域气候趋向暖湿,植被NPP与气温和降水在年、月两个尺度均主要表现为正相关且与气温的关系更为密切,同时月尺度相关性强于年尺度。NPP随高程和坡度的增大均表现为“先增后减”。(5)林地是清江流域主要的用地类型,耕地和林地的互转是土地利用变化的主要特征,并且是引起植被NPP变化的主要地类转换,建设用地的不断扩张是NPP损失的重要因素。(6)因子探测q值排序为年均气温>年降水量>高程>土地利用>坡度,年均气温是影响植被NPP空间分异的主导因子。交互作用均为双因子增强,交互作用解释力前三为年均气温∩土地利用、年均气温∩坡度、高程∩土地利用。
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