神经元是典型的非线性系统,具有丰富的动力学特性。对于神经元的描述有不同的数学模型,每个模型都有着它特定的目的。在外界刺激下,呈现出不同的放电模式。刺激的变化很容易引起神经元细胞工作状态的改变,而由此引发的生物系统的分岔则极可能成为诱发疾病的重要原因之一。因此对神经元的非线性动力学分析及控制其动态特性具有重要的理论意义。本文以ghostburster模型为研究对象,该模型引入胞体和树突之间信息编码的传导,从胞体和树突两部分出发整体地描述了柱状细胞的动态特性。首先选取外界的直流刺激为分岔参数,通过最大Lyapunov指数方法对ghostburter模型进行单参数的分岔分析,得到了该模型独特的ghostbursting簇放电模式。然后讨论系统参数与分岔点位置的关系,并通过改变系统参数来选取不同位置的分岔点,进而从两个分岔点的差值出发讨论其对簇放电序列中峰放电个数的影响。最后选用wash-out滤波器来实现系统逃离混沌簇放电区域,并向周期放电转变。由于本文的控制器选取的控制变量为可测量的胞体膜电压,所以该方法完全具有现实意义。数值仿真结果证明了理论分析的正确性。本文的结果为医学的诊断和治疗提供了一条思路。