【摘 要】
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该文采用比较分子场分析方法(CoMFA)和比较分子相似因子分析(CoMSIA)分析了63种γ-羟基丁烯羟酸内酯类内皮激素拮抗剂的活性与结构的关系.从分子聚集体最初取向的统计计算结
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该文采用比较分子场分析方法(CoMFA)和比较分子相似因子分析(CoMSIA)分析了63种γ-羟基丁烯羟酸内酯类内皮激素拮抗剂的活性与结构的关系.从分子聚集体最初取向的统计计算结果表明,由CoMFA所得的3D-QSAR模型(q<2>=0.543)比CoMSIA所得模型(q<2>=0.407)具有更好的预测能力.为了获得最优模型,在计算中引入了全空间搜索(ASS)技术.通过在网格内系统的平移和旋转分子聚集体,进行全空间取样,将具有最高q<2>值的空间取向挑选出来进行研究.CoMFA和CoMSIA对空间取向的敏感性比较表明,CoMFA对分子集合在网格中的平移和旋转比CoMSIA更为敏感.从全空间搜索后所得模型使用区域聚焦技术(regionfocusingtechnique)进行修饰.计算中,除了考察立体场和静电场,还引入了氢键场,结果表明引入氢键场可以明显改善计算的结果.所得的模型不仅能够很好的预测训练集中的分子,而且还可以准确的预测测试集中的化合物.模型具有较高的交互验证系数,这些都表明模型具有较高质量.通过分析分子场等值面图在空间的分布,可以观察到叠合分子周围的立体、静电以及氢键特征对化合物活性的影响.化合物要保持高活性需满足合适的立体和静电要求及氢键给体、受体的存在.
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