企业业绩评价整体模式研究

来源 :中国人民大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuanhongsheng1982
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企业业绩评价一直是国内外理论界和实务界颇为关注的课题,自从20世纪初杜邦公司运用投资报酬率指标进行业绩评价以来,业绩评价就再也没有逃出理论研究者的视野。近年来,业绩评价更是理论界研究和实践的热点。  企业业绩评价是在一定的目标指导下,运用特定的指标和标准,采用科学的方法,按照一定的程序对企业一定时期期间的生产经营活动做出客观、公正、全面的评判。企业评价作为企业的一项经营管理活动对企业的生存和发展起着举足轻重的作用。  从评价指标和方法的演进过程来看,最先产生的是基于传统的资产负债表和利润标的财务报表分析,报表使用者通常根据报表数据计算财务比率来满足不同评价目的的需要,比如常用的偿债能力、盈利能力、运营能力和发展能力等。这也基本上成为了日后财务评价的模式。自从20世纪80年代末,在西方会计理论界掀起了一股现金流量的热潮,现金流量被认为是度量公司价值的基础,是更加客观的指标,甚至有人提出“现金至尊”的观点。随着企业竞争环境的变化,价值管理和战略管理在企业管理中越来越重要,因此,经济增加值(EVA)和平衡模式又成为国内外业绩评价的两大主流研究方向。EVA将股东投入资金的成本从税后净利润中扣除,所得的结果反映一个企业财富的真实水平,同时,通过对权责发生制下利润指标的多项调整,能够抵消盈余管理或利润操纵的影响,更能反映企业长期发展潜力。伴随着企业管理理论和实践的发展,围绕着业绩评价目标导向的演变,对于财务和非财务指标优劣的讨论,理论研究者可谓是仁者见仁、智者见智,他们分别从不同角度进行了有益的探索和实践。但是,无论是单纯的财务指标还是单纯的非财务指标,都无法全面、真实地反映企业的情况,无法做出更有效的衡量。因此,要想全面地衡量企业的业绩,也只有将财务指标与非财务指标结合起来进行分析,即引入平衡模式,才能真正地评价企业过去的业绩,以及未来的发展潜力。  上市公司和民营企业是我国近十年来经济发展的重点和创新点,一大批有实力、有影响力的企业脱颖而出,呈现出一片欣欣向荣的景象;可是,同时也会看到,哪怕今天在行业内还是恐龙型的大企业,可能一夜间就烟消云散了,可谓来也凶猛,去也匆匆,例如,曾经红极一时的三株集团,几乎就是一夜间就轰然倒塌了。怎样寻找真正好的、具有投资价值的公司成为人们普遍关注的问题。因此上市公司和民营企业的业绩评价就成了人们的关注点。  结合我国的实际情况,通过分析发现,无论是传统的财务模式,还是新型的价值模式和平衡模式,都无法成为对我国上市公司和民营企业进行业绩评价的有力手段。因此亟需开发出适合对我国上市公司和民营企业进行评价的体系,既要考虑借鉴现有理论的精华,又要坚持自身的特色,这样的评价体系才具备足够的适应性和应用价值。  这里,借鉴现有的各种企业评价模式,并参照企业业绩评价的通用理论框架,提出本文的企业评价体系。基于企业业绩评价的理论思想,本文从信息化管理角度,提出了对企业业绩评价规范化、定量化和智能化的系统思路。本体系实现了财务指标与非财务指标的平衡应用,并依据合理的定量与定性评价方法、分层次的指标体系,使对企业的业绩评价更具实用性和合理性。具体来讲,本系统引入定量的“综合能力”和定性的“核心能力”两大指标,其中综合能力指标产生定量的评价结果,核心能力指标产生定性的评价结果,在由定量方法得出两大指标的具体分值后,引入定性分析的二维矩阵图,将结果显示在一张矩阵图上。“综合能力”指标体现了企业绩效在定量数据上的展示,从总体上显示了企业的综合实力,即为一种综合性的指标。“综合能力”指标下一层又包括财务收益状况、企业运营状况、企业偿债能力、企业成长能力和企业规模五个指标。“核心能力”指标体现了企业绩效在各种管理职能上展示,从企业的不同管理能力方面显示了企业实力,可以说是非计量因素的定性指标,是对定量指标的进一步补充,也体现了平衡模式的理念(财务指标+非财务指标)。“核心能力”指标下一层又包括战略管理能力、人力资源水平、企业技术能力、市场竞争能力和信息管理能力五个分指标。接下来,采用一定的方法,计算出各个指标的权数,从底层开始,最终汇总成“综合能力”和“核心能力”两大指标的具体数值。这里的一个创新点在于,将定性的“核心能力”指标转化为定量结果,定性指标定量化有助于评价结果的恒定,增强了不同客体、同一客体不同时期间评价结果的可比性。本企业业绩评价作为一个完整的体系,是多层次、多元化的,既可以满足相关管理部门的宏观调控的需要,又可以满足其他利益相关者的决策需要,还有利于微观层面上企业的自我评价、改进工作。  最后,为配合此体系开发了企业业绩评价系统软件(VB+ACCESS),虽然设计得不是很完善,但至少直接体现了本评价体系的信息化的设计思路,有了一个基本的雏形,也显示了该体系应用的可行性。  业绩评价实践与一门完美科学的要求甚远。由于知识、时间和现实条件所限,本体系在许多方面还存在不足与局限。
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