本项工作主要研究GRAPES数值预报产品与攀西地区十三个站六月的日降水之间的相关关系，建立了数值模式产品对该区域降水的预报方程，进行了试报。通过这些研究，我们得到了如下结论。　　 对各物理量场的研究表明：攀西地区六月日降水量与物理量的24小时变量相关较好，与个别物理量场的12小时变量相关较好。相关较好的物理量首先是500hPa、700hPa风场的24小时变量，主要表现为当东风和北风在24小时内增大时，该地区出现降水的概率较大，说明500hPa低槽及700hPa切变活动与该地区的降水有密切联系；其次，500hPa与700hPa比湿的24小时变量与攀西地区六月日降水量也有较好的正相关关系，其中500hPa比湿增量对降水有较好的指示意义，当该层的比湿24小时内增加时，有利于攀西地区出现降水；第三，500hPa、700hPa的AT24与降水负相关较好，说明冷空气影响是该地区出现区域性降水的重要原因；第四，与02时500Pa、700hPa垂直速度的相关分析发现，降水与两者都有较高的正相关，尤其是700hPa02时垂直速度在建立流域面雨量多因子回归方程及建立降水空间分布典型回归方程中，都具有最显著的作用；第五，在对500Pa、700hPa24小时涡度变量的分析中，发现两者也有较高的正相关。这些特点表明在高空低槽、切变影响的形势下，冷空气进入攀西地区产生强烈的气旋性流场和上升运动，同时具备充沛的水汽条件是攀西地区降水的主要成因。在建立预报方程时，对相关性好的物理量提取主成分，选择方差贡献最大的的前五个主要特征向量的时间系数进行逐步回归和典型回归，分别建立面雨量及各单站雨量预报方程。通过试报表明，对面雨量而言，预报方程制作的结果对区域性降水过程有一定的指导意义，对大雨以上过程有一定的参考价值，单站预报宜逐站建立回归预报方程，但预报效果还不能达到应用要求，还需要作进一步的探索。