本文在分析整理蔬菜病害领域知识的基础上，模拟蔬菜病害领域专家的诊断思维方式，应用人工智能专家系统原理，采用了基于规则的精确推理方式，通过正向推理、反向推理和混合推理3种推理模型，初步构建了山东省蔬菜主要病害诊断查询专家系统。该系统的实现为缓解蔬菜领域植保专家不足，提高农民对蔬菜病害诊断的准确性，有效控制蔬菜病害发生率，促进山东省蔬菜生产的稳定性和增加农民收入具有较好的指导意义。主要研究内容和取得的结论如下:　　 (1)通过对诊断问题进行分析及与领域专家的交流，模拟领域专家的思维模式，研究了蔬菜病害发病的症状表现、发病条件、防治方法，并确定了蔬菜病害的诊断因素。　　 (2)根据蔬菜病害知识的内容，研究了相应的知识表示方法和数据的组织形式。采用关系型数据库管理系统Access2003实现了本系统的数据库及其管理系统的设计，实现了领域知识和系统知识的存储与管理。　　 (3)系统在充分分析基层用户需求的基础上，在领域专家的协助下，从蔬菜受害表征入手，对病害的症状表现、发病条件等知识进行了认真的分析和整理，形成了本专家系统的知识库，主要包括事实库和规则库。　　 (4)针对蔬菜病害诊断知识的特点，模拟领域专家的推理决策思维，在推理诊断过程中采用了产生式规则中正向推理和反向推理相结合的推理策略，实现了本系统的推理机制及推理求解过程。　　 (5)在分析领域知识和研究诊断模型的基础上，开发了山东省蔬菜主要病害诊断查询系统，实现了蔬菜病害的智能诊断和主要病害的知识查询。该系统中，采用知识库与推理机相分离的原则，提高了系统的可扩充性，降低了系统维护的复杂性。