【摘 要】
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该文首先阐述了中国的土地利用形势,尤其是耕地面临的严峻形势,提出了构建基于耕地限制条件下的城市空间扩展模型的必要性.然后该文概要介绍了元胞自动机、多目标灰色局势决
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该文首先阐述了中国的土地利用形势,尤其是耕地面临的严峻形势,提出了构建基于耕地限制条件下的城市空间扩展模型的必要性.然后该文概要介绍了元胞自动机、多目标灰色局势决策和层次分析法的理论基础,且对CA进行改进,即CA的地理化和与GIS的集成.在此基础上,分析了将三者结合用于构建城市扩展模型的可行性及科学性.最后,该文从耕地保护与耕地总量动态平衡的角度出发,将改进的CA模型与多目标灰色局势决策和层次分析法相结合构造一个基于耕地限制约束条件下的城市空间扩展模型(Gray-CA),并以海南省琼海市为实验区,以Arc/Info为平台,针对实验区土地利用情况利用AML语言设计了一个简单的实验系统对该模型进行了检验.实验证明该模型可以更好地与传统的城市研究理论相结合,对城市的未来发展进行模拟,为城市规划政策的制定发挥辅助决策作用.
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