数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要，是随着业务应用的需要而产生的。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，与传统的数据库技术相比，数据仓库为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统的联机处理的范畴。因此近几年来，数据仓库技术发展很快，并在各个行业都得到了引用。决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。数据仓库是决策支持系统处理的基础。在数据仓库系统中，决策支持系统是最能体现数据仓库价值的环节，它分析、展示数据仓库，是用户更好地进行复杂访问、报告和决策分析的关键。 伴随着税务系统信息化建设的长足发展，信息化系统在税收工作中发挥着重要的作用，各种以提高税收执法管理和加强对纳税人的监控、服务为目标的应用系统已经投入使用，同时也积累了大量的业务数据。面对来自不同数据库、不同结构类型、不同存储形式的海量数据，如何从中提取有价值的信息或知识，进而应用于统计和决策分析，是一项非常艰巨的任务。现有的联机事务处理(OLTP)系统提供的查询、分析功能简单、界面也不够友好、展现方式单一，分析人员很难随时按自己的分析需要得到结果。数据仓库和数据挖掘、决策支持等技术的诞生和不断完善，为解决了这一难题提供了技术支持和保障。当前全国税务系统都在做关于数据仓库方面的研究，也做了一些税务数据仓库案例，但主要是应用于征管方面，而且大多数的税务数据仓库多停留在数据查询和数据浏览、报表等方面，应用于税务数据仓库的决策支持系统就更少了，一般的数据仓库决策支持系统也存在用户界面单一、不形象化，要求操作人员有较好的计算机知识，所以实际应用起来很难发挥税收数据蕴涵的意义。因此，税务系统数据仓库的建立研究很有必要，当然也需要在探索中积累经验和不断完善。可视化决策支持系统在税务数据仓库领域的应用还处于探讨和研究阶段，本文对这一课题做了初步的研究。 本文中我们通过对数据仓库技术和纳税评估技术及可视化决策技术的研究，再结合税务系统的实际情况，以面向纳税评估主题为例，说明“纳税评估数据仓库系