由于减少成本的驱使、消费者的期望、可持续发展以及法律的制约，越来越多的企业已经认识到逆向供应链的重要性，制造商不得不构建逆向供应链网络。逆向供应链成为学术界研究的热点，其中逆向供应链网络设计是逆向供应链研究的重点。 论文首先分析了逆向供应链网络系统，并提出了逆向供应链网络设计的原则和要素。根据网络结构的不同，逆向供应链网络可分为开环型网络和闭环型网络两种。开环型适用于再生逆向供应链网络，闭环型适用于再使用、再制造和商业退回逆向供应链网络。 其次，概述了几种启发式优化算法理论，主要阐述了遗传算法理论，介绍了遗传算法的基本思想、基本要素以及基本流程。 再次，论文构建了开环型和闭环型两种逆向供应链网络，分别以网络的费用最小为目标函数，建立了非线性规划模型，该模型包含了生产商、分销中心、检测中心、处理点、零售商等网络结点。不仅考虑了生产厂、分销中心、检测中心的建设成本，而且包含了运输成本以及报废品的处理成本。论文利用遗传算法对模型进行优化求解，并给出了算例。同时论文分析了网络参数的变化，对目标函数和网络结构的影响，进行了灵敏度分析。指出单位运输成本和目标函数成正比变化，但是对网络结构没有影响；而产品回收率以及回流产品利用率和目标函数不成正比变化，却对网络结构有重要的影响。 最后，论文对全文的工作做了总结，并对今后的研究工作方向作了展望。同时希望文中关于逆向供应链网络设计问题的讨论和结论，能够对那些专业的物流企业和正想建立自己的逆向供应链网络的企业有所帮助。