冷轧钢板的表面缺陷是限制其质量提高的重要因素。对钢板进行实时的监控，是提高钢板质量的重要手段。冷轧生产线上产生的大量缺陷图像以及信息数据，是进行表面缺陷分析、钢板质量评定以及生产线故障分析等的重要数据。 基于这些考虑，本文提出，在线监测系统不仅要及时的发现当前的表面缺陷，还要综合历史数据，对钢板质量作出评价，甚至提出对设备的调整意见，才能及时降低表面缺陷造成的损失。针对冷扎钢板生产线的表面缺陷在线监测系统，不仅仅要完成分类识别的功能，还要提供数据存储、查询的功能，方便的管理各类数据的功能，软件与硬件之间要建立安全可靠的数据传输功能，以及方便的更新各种算法的功能。 基于这个思路，首先，遵循软件工程的设计思想，利用UML建模工具，将笼统模糊的原始条件逐步细化，经过需求分析、概念设计、逻辑设计直至物理实现，建立了可以对各类数据进行管理的软件框架结构，使用户可以对产品类型信息、生产线信息等进行更改操作，同时尽力保证监控过程的自动化，减少了人工操作的步骤；其次，利用缓冲队列思想，解决了硬件对数据的采集速度与软件对数据分析速度不一致导致的数据丢失或堆积问题，在集中产生大量的缺陷图像时，也可以对所有的图像进行缓冲，然后逐个分析、存储；再次，建立了完备的数据库，以便于存储各类原始数据和分析得到的结果数据，对数据库的设计也保证了数据的完整性一致性提供了对数据进行初步查询的功能，可以对产品以及生产线的生产情况进行初步统计；最后，提供了方便的算法更新功能，使得多个不同的分析算法可以工作在同一个平台之下。 整个软件系统采用VisualC++开发工具实现；数据库部分采用SQLSERVER实现；系统在虚拟数据源驱动下，运转正常。