【摘 要】
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本文在分析齿轮故障类型的基础上,总结齿轮故障产生的原因,详细介绍了齿轮齿轮振动信号分析与故障诊断的方法。在SOM聚类的基础上,提出了关联维数的计算方法,编制SOM聚类和关
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本文在分析齿轮故障类型的基础上,总结齿轮故障产生的原因,详细介绍了齿轮齿轮振动信号分析与故障诊断的方法。在SOM聚类的基础上,提出了关联维数的计算方法,编制SOM聚类和关联维数的matlab计算程序。通过实例仿真,取得了很好的诊断效果。
基于SOM的聚类分析和基于分形理论的故障分析是本文的研究重点。通过神经网络中的SOM算法,基本能够把特征相同的信号聚为一类。同时,针对每一类振动信号,建立了基于维数及状态距离识别系统故障的分形诊断方法,从不规则的信号中提取它的结构特征。论文以实验室故障模拟齿轮箱为研究对象,介绍了实验所用的信号采集系统,在SOM聚类的基础上,对常见的齿轮故障进行了分形诊断,并给出实例分析,得到了较为精确的诊断结果。
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