胎儿心电图包含了胎儿健康状况的重要信息,是研究胎儿心脏电生理活动的一项重要指标。针对有效分离母体心电信号与胎儿心电信号的算法开展研究,具有重要的学术意义和实用价值。为此,本文对基于自相关函数和峭度的FECG提取算法进行了研究。重点内容和研究结果如下:①对两种传统的ICA提取FECG算法进行了仿真分析,总结了它们的特点和不足。Infomax在线算法在分离胎儿心电信号时同时要对母体心电信号提取;基于峭度最大化的固定点算法中,由于胎儿心电信号峭度较小,只有先对峭度较大的母体心电信号提取以后,然后才能对峭度较小胎儿心电提取,都存在计算量大,耗时较长的缺点。②提出了基于自相关函数和峭度的FECG提取算法。该算法利用胎儿心电和母体心电周期的差异,直接将混合信号延长时间τ与混合信号相关,分离胎儿信号,适当地选择τ,可得到最佳的分离效果。然后利用峭度最大的抽取算法,可直接得到胎儿心电信号。③对基于自相关函数和峭度的FECG提取算法进行了仿真,计算结果表明该算法与以往的ICA算法相比,可以实现只提取FECG,减少了计算量,耗时小;与只使用自相关函数的FECG提取算法相比,可以大大降低噪声的干扰,得到的胎儿心电信号更加清晰。