服务化是世界制造业发展趋势之一,同时,制造业服务化也是实现我国制造业转型升级的有效途径和重要举措。而产品服务系统是制造业服务化的一种具体模式。就产品服务系统而言,由于服务的体验性和异质性使得产品服务系统的顾客需求必然是多样化的,顾客需求的多样化决定了必须以定制化的产品服务作为交付的主要形式才能获得更高的客户价值,而定制产品服务系统最有效的方法是产品与服务的配置。比起传统的产品配置,由于服务的无形性和客户体验特性,产品服务系统配置活动变得更为复杂和困难,是制造业实施服务化转型过程中必需解决的一个难题。然而,目前阶段用于解决该难题的成熟研究成果还十分有限。论文在分析国内外研究现状和配置活动实践的基础上,围绕产品服务系统配置活动中的三个关键问题展开有针对性的研究。其中,针对客户需求个性化与表达模糊,不精确问题,进行了产品服务系统的客户需求识别与转化研究;针对诱发客户感知的产品部件和服务模块识别问题,展开了面向客户感知的产品服务系统配置规则挖掘研究;针对客户指定部分产品部件和服务模块,通过与提供商进行双向、多次沟通来完成配置活动的情境,研究产品服务系统的交互配置方法。围绕这三个核心问题,论文展开的具体研究工作如下:1.产品服务系统的客户需求识别与转换。针对客户需求个性化与表达模糊,不精确问题,首先展开产品服务系统的客户需求识别与转化研究。论文将客户需求被划分为功能需求和感知需求;随后,通过因子分析和语义歧义分析方法提取具有代表性的感知描述维度;在此基础之上,以客户需求-产品服务系统数据对为素材构建客户需求到产品服务系统映射的多分类支持向量机模型,实现客户需求到产品服务系统的转换。其间,以高斯径向基函数为支持向量机模型核函数,并通过OVO策略构建多分类支持向量机模型;进一步,结合交叉验证和网格搜索方法寻找模型的最优参数对(C~*,?~*)以提高模型运行效率。通过案例研究证实所提议方法的有效性,同时,研究发现综合考虑客户功能需求与感知需求有利于提高模型的分类精度。2.挖掘描述产品部件和服务模块与客户感知间关系的规则。针对服务的客户体验特性,在实施产品服务系统配置时,需明晰导致客户某一感知的产品部件和服务模块。为查明产品部件和服务模块与客户感知间的关系,论文结合因子分析和调查问卷,在前述成果的基础上构建适宜于优势关系粗糙集分析的信息表;而后,以客户特征为变量,通过欧几里得平方距离和离差和平方法进行聚类分析,实现以客户特征为依据的客户细分;随后,以信息表和客户细分群组为基础,通过优势关系粗糙集方法抽取描述产品部件和服务模块与客户感知间关系的规则,并通过If…Then…的形式表达。论文通过案例研究证实了方法的有效性,同时发现客户细分可以提高以确信度和覆盖度为衡量指标的规则质量。3.规则导向下的产品服务系统交互配置方法。针对客户部分指定产品部件和服务模块,通过与提供商进行双向、多次沟通以完成配置活动情形,论文提议了一套产品服务系统交互配置方法。首先将通过约束满足问题描述的配置问题转化为基于内容可访式记忆模式描述的记忆唤醒问题;以此为基础,通过霍普菲尔德神经网络模型实现这一记忆唤醒过程,进而实现产品服务系统的交互配置。论文着重就方法中的记忆联想模块、伪记忆变异模块以及规则生成模块展开研究。为验证方法,分别就客户需求无更新、客户需求更新、方案不满足一致性以及规则引导配置活动四种情形进行讨论。最后,从变异有效性、响应时间和配置过程可视性三方面进行方法性能分析。