气化炉软测量模型的研究与应用

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【摘要】

：

该文在研究数理统计中的相关分析和主元分析理论以及多元回归分析、多元步归分析、神经网络、RBF神经网络理论的基础上,针对气化炉炉温的检测,研究软测量技术在石油化工生产

【作者】

：

张建民

【机构】

：

华东理工大学

【出处】

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华东理工大学

【发表日期】

：

1998年期

【关键词】

：

软测量回归分析神经网络气化炉

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该文在研究数理统计中的相关分析和主元分析理论以及多元回归分析、多元步归分析、神经网络、RBF神经网络理论的基础上,针对气化炉炉温的检测,研究软测量技术在石油化工生产过程中的应用.建立了主元回归、多元步回归、BP神经网络和RBF神经网络多种模型,得出了较适宜的气化炉软测量模型,为实现气化炉的多变量控制和优化打下基础.

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