以协同学理论、不确定理论、分形理论和混沌理论等为依据,在了解协同物流网络运行机制基础上研究资源调配过程并对其有序度进行分析控制,最后对协同物流网络资源调配提出控制优化措施,以提升协同物流网络运行能力和效率。首先,介绍协同物流网络资源调配的运行机制,从点点协同、点线协同、线线协同以及链链协同介绍协同物流网络的表现形式,并从协同原则、目标以及协同层次介绍了协同物流网络运作体系,讨论了以制造商为主导、以第三方物流企业为主导以及专业信息平台协助三种协同物流网络资源调配的互动模式。其次,建立了考虑不确定性协同物流网络资源调配模型,首先描述了不确定性指标、并运用双层规划和随机机会约束规划建立多级协作点之间的资源调配模型,随后提出随机机会约束转换方法以及模型求解思路,最后设计仿真算例,并应用遗传算法和遗传模拟退火算法验证模型的可行性以及遗传模拟退火算法的最优性。再次,构建了考虑不确定性协同物流网络资源调配有序度分析模型,包括建立评价指标、计算有序度计算方法,并运用关联维数模型分析其复杂程度和Kolmogorov熵模型分析其混沌程度,确定嵌入维数、延迟时间、无标度区等参数,同时建立仿真算例,针对不同运行情况下分析其关联维数值和Kolmogorov熵值,验证模型的可操作性以及识别性。最后,据此提出协同物流网络资源调配的优化措施,从订单处理、运输时间等不确定性方面阐述资源调配控制措施,从优化物流节点和节点功能方面阐述有序度优化措施,以此有效提升协同物流网络资源调配的有序性及合理性。