我国城镇化的快速发展和社会经济的不断增长,在极大改善人民生活的同时,也伴随产生了诸多社会矛盾,如城市用地规模不断扩张和城市土地资源的稀缺、房地产需求大与土地供应不足等。解决以上矛盾的关键在于供给侧,而土地是供给侧改革的重要生产要素。因此,对城市土地的合理布局和有效调控是解决问题的根本。城市土地供应效率是衡量土地要素在供给侧改革中作用效果的表征,展开对城市土地供应效率的研究显得十分必要。城市土地供应效率体现了土地供应的空间价格特征、空间数量特征和空间频率特征。通过长时段供应效率的分析,为解决未来城市土地供应的“在哪儿供、供多少、供什么”三大问题提供科学参考。研究以不动产登记数据为基础,分离出土地、房产相关数据,并融合大数据,补充社会、经济属性,形成完整数据集。以街道为空间尺度,构建供应效率研究框架,首先将分等定级的土地供应价格、数量、频率与房产价格、数量、频率划分为不同类别,得到同一位置的土地供应和房产产出特征,将特征匹配组合,依据特征得分规则得到街道特征总分。然后,运用聚类分析的画像标签技术得到土地供应效率。最后,采用地理探测器技术探索要素特征空间分异关系,选样验证分析,明确结果的可靠性。本文以成都市“五城区”为研究对象,首先借鉴前人研究,对城市土地供应效率的内涵进行界定。其次,运用分等定级技术发现街道的特征匹配组合:价格特征空间分布较分散,高高组合街道最少;数量特征空间分布最显著区域主要在三环路外;频率特征则呈现局部连片分布,其中东南部街道高高现象显著。根据画像技术得到城市土地供应效率中“高效率”的街道数量最少,且主要分布在二环外;其次是“高价低供低销”,该类占全部街道面积的21.93%;“低价高销”街道分布数量最多且较为广泛。同时,通过地理探测技术发现效率要素之间存在较强的空间相关性。由此本文的主要结论如下:(1)不动产登记数据可以实现对街道尺度的土地供应和房产产出的刻画,对研究城市土地供应效率有重要意义;(2)研究区的供应效率以“低价高销”为主,“高效率”集聚分布在南部,要持续增加南部街道的土地供应,以适应区域发展需要;(3)在哪儿供的问题是由价格、数量、频率特征共同决定的,数量和频率特征主要解决供多少,对街道内投入土地和产出房产类型的画像决定供什么;(4)通过对样本区的供应政策验证分析,证明采用特征画像分析的方法对城市土地供应效率研究是可行的,能够为城市土地供应提供合理参考,可以有效促进房地产市场和土地市场健康发展。