二十一世纪以来,无线通信网络技术飞速发展,3G时代也逐渐进入了人们的生活。移动终端用户的增值业务应用越来越丰富。移动用户定位也成为紧急事情处理、市场商用和网络优化的需求。定位技术主要分为基于终端的定位技术和基于网络侧的定位技术。本文提出一种基于支持向量回归(SVR)的GSM网络侧定位技术,该技术与传统的网络侧定位技术相比,充分利用SVR处理复杂的非线性回归问题的特性,定位技术方案可行。首先介绍了GSM网络侧定位的研究意义和相关技术背景,对现有的一些网络侧定位技术进行介绍和分析；然后根据SVR模型参数寻优的需要,设计并实现了一种改进的参数快速寻优算法,并且对支持向量机的原理进行了详细的研究；接下来提出本文整体技术方案的设计,并阐述测量报告预处理、指纹模型建立和模型训练样本构造等内容；最后,根据实际数据进行测试分析,验证了方案的可行性。本文的最后,对研究生学习阶段做以简单的回顾,并分析了国内移动定位技术的应用和市场化面临的问题,以及解决问题可能需要做出的努力。