【摘 要】
:
扶新隆起带泉三段杨大城子油层是吉林油田下一阶段重点勘探开发的层系之一,具有良好的开发潜力。但其一直是泉四段兼探层位,前人投入的工作量和研究资料都较少,对整个扶新隆
论文部分内容阅读
扶新隆起带泉三段杨大城子油层是吉林油田下一阶段重点勘探开发的层系之一,具有良好的开发潜力。但其一直是泉四段兼探层位,前人投入的工作量和研究资料都较少,对整个扶新隆起带的储层特征缺乏系统性研究和有利储层预测,影响了其勘探部署及有效开发,因此有必要对其展开系统性研究。本次研究在前期分析沉积背景、砂体展布特征的基础上,运用岩石镜下薄片分析、扫描电镜、XRD、岩心相分析、物性分析及压汞分析等技术手段,研究储层岩石学、物性及孔隙特征,分析其成岩作用特征,确定有效储层物性下限,分析了泉三段有效储层物性控制因素,建立了储层成岩演化模式,预测了有利储层的分布。结果表明,泉三段储层成分成熟度差,主要为长石岩屑砂岩,主要的填隙物为泥质杂基及碳酸盐胶结物。砂体主要发育粗粉砂及细砂岩,结构成熟度整体较低,三个砂组矿物成分差异性不大。纵向上存在3个次生孔隙发育带。不同油田储层物性垂向变化规律有所不同,扶余油田储层物性最好,孔隙度随深度变化不大。新立、新民、新庙、新木油田储层孔隙度、渗透率随深度的增大呈明显变小的趋势。储层主要的孔隙类型为次生孔隙,其次为原生粒间孔,可见颗粒微裂缝。泉三段总体处于中成岩A期阶段。溶蚀作用形成的大量次生溶孔是优质储层的主要成因,而富含长石、岩屑的岩性特征为孔隙发育提供了物质基础。其孔隙度下限为10%,渗透率下限为0.1m D。主力储层沉积相类型为曲流河点坝、分支河道。根据埋深及实测物性数据间的关系,由好至差将储层分为了4类:I类储层最好,为小孔中喉型,主要分布于扶余油田;II类储层较好,为小孔细喉型,主要分布于新民油田;III类储层中等,为小孔微喉型,主要分布在新木油田;IV类储层最差,为微孔微吼型,主要分布于新立油田。四类储层发育深度下限分别为1200m、1500m、1750m、2000m。除次生孔隙发育区外,新北及新立油田主要发育IV类储层。在上述研究的基础上,预测新331区、庙3区、民18区为有利储层发育区。
其他文献
现代陆地通信技术已十分成熟,而水下通信技术的发展空间更大。实现稳定的水下通信的前提是明确通信双方的位置信息,因此定位系统对于水下通信的发展至关重要。考虑到水流的侵蚀作用,水下通信技术多是基于无线技术发展前进,在多种多样的水下无线通信技术中,水声通信和光学通信是两个主要分支。水声通信技术发展比较成熟,但是随着人们对海洋资源勘探力度的不断加大,对海洋资源需求的不断增加,水声通信的低码率、窄带宽特点已经
目的从人骨骼肌组织中分离培养血管外膜细胞(pericytes/perivascular cells,PCs)并进行生物学特性鉴定,探究其对人脐带血(Umbilical cord blood,UCB)CD34+细胞的体外支持效力。方法1.利用多参数流式细胞术(multiparameter fluorescence-activated cell sorting,MP-FACS)从人骨骼肌中分选表型为C
软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)将传统网络设备的控制面和数据面分离,让网络设备只保留分组转发等数据面的功能,而将控制面的功能放到一个集中式的控制器中。这种分离使数据面和控制面可以独立地发展,有利于网络功能的创新。在SDN的架构中,管控网络的功能由控制器中安装的应用来实现,因此可以灵活地处理网络中发生的事件(如新流到来或链路故障等),还能在控制器运行时动
由于温室效应和能源短缺等世界性问题日趋严重,采用高强轻质合金代替传统钢材以实现汽车轻量化是大势所趋。6061铝合金因其具有较低密度、中等强度、良好的塑性和耐腐蚀性而
本文研究了新视界第一定律是否仍然适用于f(R)引力。在广义相对论中,由新视界第一定律,可以得到静态球对称黑洞的熵和能量。推广到f(R)引力,考虑物质的最小耦合,对作用量作变分,得到引力场方程。在静态球对称时空下,假设视界上的状态方程形式,把f(R)引力的径向场方程写成两部分的组合,其中一部分包含温度项,另一部分则不包含温度项。在视界上,假设视界半径微小的变化,可以得到新视界第一定律的微分形式,进而
随着光伏接入电网的比例不断增加,其随机波动性对于电网供需平衡及安全稳定的影响也愈发严重,直接影响到电能质量以及光伏能源的有效消纳。通过对光伏功率输出量进行预测,对电能供应提前进行调度,可以保证供电侧与负荷侧的功率平衡,减小光伏发电波动对电力系统稳定运行的影响。目前,神经网络仍是最为常用的光伏功率预测方法之一,但传统的神经网络预测模型主要使用离线学习模式,依赖离线历史数据训练的模型投入在线运行后不再
近年来存储与计算能力出现的爆发式增长让人们相比以往能够更全面、更实时的获取信息数据。提供更便捷、高效的服务的同时也生成了数量庞大的数据信息。将海量数据转化为业务需求的极高的困难性,对各个领域造成巨大的冲击性。在安全领域更是带来更大的变革,传统的网络安全防护需要依靠安全专家自身知识领域的广度与深度。但随着安全漏洞层出不穷、攻击利用方式多种多样,依赖于专业人才的安全防护方式已经不能满足需求,人们开始着
Schr(?)dinger方程是揭示微观物理世界物质运动的基本规律的方程,1925年,由奥地利物理学家Schr(?)dinger建立的,它是量子力学的基本方程.本文主要考察两类初值条件的分数阶导数的
非线性偏微分方程在描述非线性现象中具有重要的作用,目前已在力学、物理化学、工程技术及大气科学等领域中广泛应用.由于非线性项的存在,使得非线性问题的解析解难以得到或
微博已经成为一种信息获取的重要途径和信息传播的载体,微博上的虚假信息的大量传播可能会造成恐慌,因此有必要对微博中相关的舆论话题进行监管。准确地预测微博的传播趋势有助于提前对舆论进行干预,并采取合理的管控措施,使其朝着积极的方向发展,使微博更好的服务大众。传播趋势预测在舆论监管、政府宣传、广告投放、票房预测、热点推送和企业营销等领域有着广泛应用。一方面,传统的微博传播趋势预测方法通常只关注微博自身内