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【摘 要】
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随着卷积网络的逐渐成熟,卷积神经网络的应用越来越广泛,随之而来的模型安全问题也越来越受到人们的关注。近年来,针对卷积网络的模型攻防研究课题也受到越来越多人的关注。其中最具有代表性的是对抗样本攻防。对抗样本是模型的外部威胁,即外部输入造成模型的功能上发生异常错误。而本文更关注的是对模型的内部的攻防场景。例如,模型窃取攻击,它针对的是模型内部的隐私安全,模型窃取者通过窃取模型的功能达到个人的经济利益或
【机 构】
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电子科技大学
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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