近年来,反应扩散系统中的非线性问题是学者们关注的热门课题之一.分岔和Turing不稳定性是动力学中斑图研究的重要依据,而振幅方程是研究具体的Turing斑图形成的重要方法. 本
本篇论文,主要考虑的是非空简单图.通常所说的图即包含有向图也包含无向图,在图论中没有明确的规定图的符号.一般地,用G=(V,E)来表示图,其中V=V(G)表示图G的顶点集以及E=E(G)表示
复杂网络是由若干个相互联系、相互影响的节点组成的系统。由于复杂网络的结构复杂、节点复杂和各种复杂性因素的相互影响,直接通过测量得到所有节点的状态信息是比较困难的,利用可获得的测量信息估计所有节点的状态具有重要的现实意义。近年来,复杂网络的状态估计问题已经成为学术界一个较为重要的研究课题,但其中的非脆弱状态估计和非脆弱集员状态估计问题得到的关注比较少。由于复杂网络的节点数量众多和连接结构复杂,给通信
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建筑结构的模态参数识别是模态分析的重要内容,模态参数识别方法主要分为传统模态参数识别法和环境激励模态参数识别法.与传统参数识别法不同,基于环境激励下的模态参数识别法
本学位论文主要研究了反馈神经网络(RNN)对非线性动力系统的逼近问题,由于RNN是一种高度复杂的动力学系统,其非线性特性使得它具有丰富的动力学特性,对非线性系统具有较强的逼近能
接触力学主要研究在外载荷作用下两个物体相互作用所产生的应力和应变。近年来,随着微/纳米技术的不断发展,本已相对完善的宏观接触力学在基础理论和研究方法上面临许多新的挑
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